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Dark Energy Survey

DECam
Figura 1 – DECam instalada no telescópio Blanco de 4 metros. Crédito: Dark Energy Survey.

O levantamento Dark Energy Survey (DES) tem por objetivo estudar a natureza da energia escura, uma componente descoberta recentemente, que representa da ordem de 70% do conteúdo do Universo, sendo esta energia a suposta responsável pela aceleração de sua expansão. O projeto procura determinar a abundância da energia escura e a sua variação ao longo da história do Cosmos, através das seguintes observações:

  1. do número de aglomerados de galáxias em função do desvio para o vermelho (redshift);
  2. da caracterização da distribuição de galáxias em grande escala;
  3. das distorções nas imagens das galáxias causadas pelo efeito de lentes gravitacionais fracas;
  4. da variação da distância de supernovas do tipo Ia com redshift.

 

Além disso, como é comum aos demais grandes levantamentos de dados astronômicos, o DES está gerando resultados científicos em uma vasta gama de temas, cobrindo desde o Sistema Solar até sistemas estelares a distâncias cosmológicas.

DECam
Figura 2 – Câmera do DES (DECam) na sala limpa SiDet.
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Figura 3 – Detector de plano focal do DECam.

Para cumprir com esta tarefa foi construída uma supercâmera de 570 Mpix (ver artigo), o equivalente a ~50 câmeras digitais de 12 Mpix (figura 2 e 3). Ela está instalada no telescópio Blanco de 4m, localizado no Cerro Tololo Interamerican Observatory, Chile.

 

As observações começaram no segundo semestre de 2012 e utilizarão 512 noites de telescópio durante os cinco anos de coleta de dados.

 

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Figura 4 – Nebulosa de Órion.
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Figura 5 – Galáxia NGCC 1566, também conhecida como a Dançarina Espanhola.

 

O Laboratório Interinstitucional de e-Astronomia (LIneA) que apóia a participação de brasileiros neste levantamento através do consórcio DES-Brazil, desenvolve um portal terciário do projeto DES para distribuir dados para o Brasil e outros países. Além disso, o Brasil é responsável pelo desenvolvimento de um Portal Científico para a colaboração que permite análise dos dados coletados e simulados.

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Builders

Nome Afiliação Entrada
Angelo Fausti LIneA 01/07/2010
Aurelio Carneiro CIEMAT 09/11/2011
Basilio Santiago UFRGS 2007
Christophe Benoist OCA 2007
Flavia Sobreira Unicamp 01/01/2009
Julia Gschwend LIneA 06/08/2012
Luiz Nicolaci da Costa LIneA 01/06/2005
Marcio Maia LIneA 01/06/2005
Marcos Lima USP 01/06/2009
Michel Aguena LIneA 04/03/2013
Ricardo Ogando ON 2008